Hvad betyder Embedding?
En embedding er en lært numerisk repræsentation af eksempelvis tekst, billeder eller andre data. Ved tekstsøgning kan en model omsætte både spørgsmålet og dokumenterne til vektorer, som sammenlignes med en valgt afstand eller lighedsfunktion.
En høj lighedsscore betyder, at modellen placerer teksterne tæt på hinanden efter sin repræsentation. Det er ikke bevis for, at de siger det samme eller er faktuelt korrekte. Et spørgsmål om returnering kan ligge tæt på både en gældende og en udgået returpolitik.
Antal dimensioner, sprogunderstøttelse og egnethed varierer mellem embedding-modeller. Dokumenter og forespørgsler skal behandles med kompatible indstillinger. Ved modelskift bør I kontrollere behovet for et nyt indeks og teste på danske formuleringer, forkortelser og produktnumre fra jeres eget materiale.
Kilder og videre læsning
De tekniske begreber bygger på nedenstående kilder. Eksemplerne er illustrative og viser, hvordan I kan arbejde med emnet.