Boligblikket: Disrupting af Boligmarkedet med Next.js

"Vi fik en platform der ikke bare matcher de etablerede spillere — den slår dem på hastighed og brugeroplevelse. Moselstudio leverede en moderne stack vi selv kan vedligeholde."

— Stifter, Boligblikket

Missionen

Boligmarkedet i Danmark domineres af få, store spillere. Boligblikket ville udfordre status quo med én primær fordel: Hastighed. Brugerne er trætte af langsomme kort og tunge sider. Missionen var at bygge en platform, der føles som en app.

Tech Stack: Edge Computing

Vi valgte en moderne stack optimeret til performance:

• Frontend: Next.js (App Router) for server-side rendering og SEO.
• Kort: Mapbox GL JS med custom clustering for at vise 50.000+ boliger uden lag.
• Database: Supabase (PostgreSQL) med PostGIS til lynhurtige geografiske søgninger.

Udfordringen med Geodata

Det sværeste ved projektet var håndteringen af BBR-data, salgspriser og liggetider i realtid. Vi byggede en "Ingestion Engine", der lytter til ændringer i markedet og opdaterer databasen sekunder efter, en mægler har rettet en pris.

Resultatet er en platform, hvor filtre (Pris, m2, antal værelser) anvendes øjeblikkeligt uden side-reload.

Resultater i tal — før vs. efter lancering

• Load time: 0,2 sek (median) — versus 2,8 sek hos konkurrenter
• Google Lighthouse: 100/100 på alle 4 dimensioner
• Data-friskhed: 24/7 real-time sync — sekunder efter en mægler ændrer pris
• Datapunkter indekseret: 1.000.000+ unikke boligpunkter
• Time-to-interaction: < 1 sek på mobil (3G simuleret)
• Server-omkostninger: 40% lavere end traditionel stack pga. SSR + edge caching