Hvad betyder Few-shot learning?
Few-shot prompting betyder, at prompten viser et mindre antal eksempler på den ønskede løsning. Modellen bruger eksemplerne som kontekst i det aktuelle kald; dens vægte bliver ikke opdateret, som de gør ved fine-tuning.
Eksemplerne kan vise både format og forskelle mellem kategorier. Ved sortering af supportemails kan et eksempel vise en reklamation, et andet et spørgsmål om levering og et tredje en sag, der er for uklar til automatisk kategorisering. De skal afspejle de situationer, løsningen faktisk møder.
Flere eksempler er ikke automatisk bedre. Skæve eller modstridende eksempler kan forværre resultatet og øger kontekstforbruget. Sammenlign derfor med en prompt uden eksempler på et separat testsæt. Testdata må ikke være de samme sager, som allerede er vist i prompten.
Kilder og videre læsning
De tekniske begreber bygger på nedenstående kilder. Eksemplerne er illustrative og viser, hvordan I kan arbejde med emnet.