Uforpligtende snakFå afklaret jeres idé, udfordring eller næste skridtTal med os
← Udforsk AI-ordbogen
Prompting & inference

Zero-shot

At bede en model løse en opgave uden at give nogen eksempler — kun en instruktion.

Moselstudio · AI-ordbog2 min. læsning
Få en uforpligtende snak om mulighederne ↗
En rolig sekvens af blanke kort på lave træbaser med flere mulige veje frem
Ræsonnement & eksempler

Hvad betyder Zero-shot?

Zero-shot prompting betyder, at modellen får en opgave uden demonstrerede input-output-eksempler i prompten. Den kan stadig få instruktioner, kategoridefinitioner og relevante kilder. Zero-shot betyder altså ikke nødvendigvis, at prompten er kort eller uden kontekst.

Et eksempel er: 'Klassificér denne henvendelse som levering, retur, produktspørgsmål eller uafklaret. Returnér kun kategori og en kort begrundelse.' Opgaven bygger på modellens eksisterende træning og de instruktioner, der gives nu.

En tydelig zero-shot-prompt er et nyttigt udgangspunkt. Hvis konkrete fejl fortsætter, kan velvalgte few-shot-eksempler afprøves. Effekten afhænger af model, opgave og eksempelvalg; few-shot er ikke på forhånd det bedste valg.

Kilder og videre læsning

De tekniske begreber bygger på nedenstående kilder. Eksemplerne er illustrative og viser, hvordan I kan arbejde med emnet.

  1. Brown m.fl.: Language Models are Few-Shot Learners ↗
  2. OpenAI: Prompt engineering ↗
FRA VIDEN TIL JERES NÆSTE SKRIDT

Hvordan kan I bruge Zero-shot i jeres virksomhed?

Fortæl om den opgave, I gerne vil gøre lettere. Vi tager en uforpligtende snak om jeres muligheder og hjælper med at vælge et overskueligt første skridt.

  • En personlig vurdering af jeres opgave
  • Afklaring af data, systemer og begrænsninger
  • Et konkret forslag til næste skridt
M
Et svar fra mennesker, der bygger.Mosel Studio · Svendborg · Hele Danmark
kontakt@moselstudio.dk
Hvordan vil du helst starte?

Uforpligtende henvendelse · Vi aftaler næste skridt med jer