Prompt engineering
Disciplinen at designe prompts der får AI-modeller til at performe optimalt.
Prompt engineering handler om at finde de formuleringer, strukturer og strategier der får en LLM til at give de bedste, mest pålidelige svar på en given opgave.
Nøgleteknikker inkluderer: at give klare instruktioner, bruge eksempler (few-shot), opdele komplekse opgaver i trin (chain-of-thought), specificere output-format eksplicit (JSON, lister), og iterere baseret på modellens fejl.
Det er en ingeniør-disciplin, ikke en kunstart. Du tester prompts mod realistiske inputs, måler succesrater, og justerer. Værktøjer som promptfoo, LangSmith og Anthropic's workbench understøtter systematisk prompt-evaluation.