Lige nu er 70% af det danske marked på Zapier, 20% på Make, og N8N vokser i tech-forward virksomheder. Men når vi vælger til kunder, går vi næsten altid samme vej — uanset hvad de startede med. Her er hvorfor.
Den korte sammenligning
| Værktøj | Bedst til | Pris fra | AI-features |
|---|---|---|---|
| Zapier | Marketing og non-tech teams | ~ 150 kr/md | Native AI step + Zapier Copilot |
| Make | Komplekse business-flows med betingelser | ~ 65 kr/md | OpenAI, Anthropic, Mistral steps |
| N8N | Self-hosted, custom logik, store volumen | 0 kr (open source) | Indbygget AI-noder + custom code |
Zapier — bredeste integration, dyreste skala
Styrker: 7.000+ apps integreret. Det enkleste UI. Bedst dokumenteret. Marketing-folk kan bygge ting selv.
Svagheder: Prisen eksploderer ved volumen. Begrænset i kompleksitet — løkker og betingelser er klodset. AI-features kommer sent og koster ekstra.
Når vi anbefaler det: Mindre teams, marketing-fokuseret, under 5.000 operations/md, behov for sjældne SaaS-apps.
Make — bedste balance for de fleste
Styrker: Visuelt overlegent flow-design med klar dataflow. Loops, iterators, error handlers indbygget. Markant billigere pr. operation. Stærke AI-noder.
Svagheder: Læringskurve højere end Zapier. Færre integrationer (men de fleste relevante er der). UI'et kan kæmpe med meget store flows.
Når vi anbefaler det: Når flow'et har 5+ trin med betingelser. Når volumen er 10.000+ operations/md. Når du har en developer-orienteret marketingperson.
N8N — kraft for tech-folk, vedligehold-omkostning
Styrker: Open source, self-hostable (ingen vendor lock-in). Custom JavaScript-noder. Branchens bedste AI-integration (LangChain-style). Ubegrænset til selvdrift.
Svagheder: Du skal være tech-flydende. Drift kræver server (selv om N8N Cloud findes). Mindre community/færre tutorials end Zapier.
Når vi anbefaler det: Tech-forward virksomheder. Når data ikke må forlade jeres infrastruktur (jura, sundhed). Når volumen er enorm. Når I bygger en agent-arkitektur med komplekse loops.
Hvad vi reelt bruger til AI-workflows
Til en typisk dansk SMV med 50-100 medarbejdere bygger vi 80% af AI-workflows i Make. Grunde:
- Visuel klarhed gør at kundens team selv kan ændre flows efter overlevering
- AI-noder til OpenAI, Anthropic og Claude er på niveau
- Pris er ærlig og forudsigelig
- Webhook + HTTP-moduler dækker 99% af de SaaS-apps der ikke er native integrerede
De resterende 20%:
- 10% bliver N8N — typisk hvor data-residency er kritisk eller volumen er ekstrem
- 5% bliver Zapier — typisk fordi kunden allerede er der og det ikke er værd at migrere
- 5% bygger vi direkte i kode (når flow'et er for komplekst eller integration med interne systemer er tæt)
AI-workflow eksempler vi har bygget
Document AI for et regnskabskontor (Make)
Faktura modtages via email → Make trækker PDF ud → sender til Claude med struktureret prompt → udtrækker beløb, leverandør, dato → opretter post i e-conomic → arkiverer original i Google Drive. Tid pr. faktura: 4 sekunder. Tid manuelt: 3 minutter.
Lead-kvalificering for et B2B-firma (N8N)
HubSpot-lead → N8N henter LinkedIn-profil + virksomhedsdata fra DAWA → Claude vurderer ICP-fit → skriver personaliseret follow-up → tilbage til HubSpot med score + næste skridt. Konvertering steg fra 8% til 18% på samme lead-volumen.
Kundeservice-triagering (Zapier — eksisterende kunde)
Email kommer ind → Zapier sender til OpenAI → klassificerer som "support / sales / spam / urgent" → router til rette team og foreslår svar. Reduktion i first-response-tid fra 4 timer til 12 minutter.
Beslutningsregel
- Marketing-team uden tech-baggrund → Zapier
- Operations eller business-analytiker der vil bygge selv → Make
- Developer-team eller stærke compliance-krav → N8N
Vælg ud fra hvem der skal vedligeholde det — ikke ud fra features.
Leder du efter en strategisk partner?
Læsning flytter ikke nålen i sig selv. Vi implementerer disse strategier for krævende B2B virksomheder hver dag. Få en skræddersyet roadmap.
Få en 30-min Strategisession