Uforpligtende snakFå afklaret jeres idé, udfordring eller næste skridtTal med os
Moselstudio · Make-automation

Make-automation til jeres arbejdsgange

Når medarbejdere flytter de samme oplysninger mellem systemer, kan en afgrænset automation gøre arbejdet lettere. Vi hjælper med Make-scenarier, der har klare regler og en plan for de gange, noget går galt.

Moselstudio i Svendborg · Samarbejde i hele Danmark

En administrativ opgave flyttes mellem indbakke, registrering og udbakke – AI-genereret illustrationMake-automation
Den manuelle arbejdsgang er udgangspunktet for en god automatisering. AI-genereret illustration.
Kort fortalt

Make-automation forbinder systemer gennem visuelle scenarier. Vi beskriver udløser, data og handlinger, implementerer den aftalte arbejdsgang og tester undtagelser og fejl, så virksomheden kan følge, hvad der er kørt, og hvad der kræver hjælp.

Et konkret udgangspunkt

Make-automation med en klar leverance

Det giver især mening, når:

  • I kopierer leads, ordrer eller andre oplysninger mellem flere værktøjer.
  • En tilbagevendende opgave har klare regler, men tager unødvendig tid.
  • Eksisterende Make-scenarier stopper uden en tydelig ansvarlig.

Proces og datakort

Vi beskriver start, nødvendige oplysninger og det ønskede resultat. Undtagelser og manuelle godkendelser bliver synlige, før scenariet bygges.

Afgrænset Make-scenarie

Aftalte systemer forbindes, og felter og regler implementeres. Vi undersøger, om standardmoduler dækker opgaven, eller om et API-kald er nødvendigt.

Fejlflow og overdragelse

Testen omfatter manglende data og fejl hos en modtager. I får dokumentation for genkørsel, adgang og den person, der følger op på afvigelser.

Fra overblik til handling

De valg, der gør forskellen.

Få indblik i, hvad vi undersøger, bygger og afklarer sammen med jer.

En administrativ opgave flyttes mellem indbakke, registrering og udbakke – AI-genereret illustration
Den manuelle arbejdsgang er udgangspunktet for en god automatisering. AI-genereret illustration.
Make-automation · 01 / 03

Beskriv den manuelle opgave før automatiseringen

Vi følger en konkret gentagelse fra start til slut: Hvor kommer oplysningen fra, hvordan kontrolleres den, og hvem bruger resultatet? En opgave, der ser enkel ud på overfladen, kan indeholde erfaring og undtagelser, som skal formuleres, før de kan omsættes til et scenarie.

Vi udvælger derfor et begrænset forløb til første version. Det kan være modtagelse af et lead, kontrol af nødvendige felter og oprettelse af en opgave i CRM. Hvis en vurdering kræver et menneske, bliver den synlig som et godkendelsespunkt i stedet for at blive skjult i en upræcis automatisk regel.

Tal med os om jeres løsning ↗
Udviklerens arbejdsplads med kode, procesdiagram og kompakt server – AI-genereret illustration
Tekniske arbejdsgange kræver tydelige valg om adgang, hosting og drift. AI-genereret illustration.
Make-automation · 02 / 03

Forbindelser skal have kendt ejerskab og datagrænser

Make kan forbinde mange tjenester, men adgang, moduler og systemernes egne grænser skal undersøges konkret. Vi aftaler, hvilke oplysninger der må flyttes, og hvilket system der er kilden. En forbindelse med adgang til hele kontoen bør ikke bruges uden at forstå, hvad scenariet faktisk behøver.

Virksomheden skal kunne administrere de relevante forbindelser og vide, hvad der sker, når et login eller en licens ændres. Ved person- eller kundedata afklarer vi de praktiske rammer med de ansvarlige. Vi holder data og handlinger inden for den aftalte proces og udvider ikke automatisk til alle systemets muligheder.

Tal med os om jeres løsning ↗
En måleplan gennemgås med kort og tjekpunkter ved en computer – AI-genereret illustration
En måleplan beskriver, hvad der registreres, og hvordan det kontrolleres. AI-genereret illustration.
Make-automation · 03 / 03

Planlæg fejl, gentagelser og løbende forbrug

Make dokumenterer fejlhåndtering og forskellige måder at reagere på fejl. Vi vælger adfærd ud fra konsekvensen: Nogle opgaver kan prøves igen, andre skal stoppes og kontrolleres. Et automatisk retry må ikke oprette den samme kontakt, ordre eller besked flere gange uden en kendt regel.

Vi tester derfor gentagne input, manglende felter og utilgængelige forbindelser. Ved overdragelsen beskrives sporbarhed, fejlmodtager og forventet driftskontrol. Forbrug og platformsaftale vurderes ud fra den konkrete mængde og opbygning; en prototype med få poster fortæller ikke hele historien om den løbende pris ved fuld drift.

Tal med os om jeres løsning ↗
Prøv selv · gratis værktøj

Hvor meget tid fylder opgaven hos jer?

Regn på et muligt tidsforbrug, og gennemgå derefter de konkrete afklaringer for Make-automation. Eksemplerne er redigerbare og bliver på din enhed.

25 timer pr. måned

Muligt frigjort tidsforbrug i dit scenarie. Det nuværende tidsforbrug er 50 timer.

Gentagelser × minutter × frigjort andel ÷ 60. Implementering, kontrol, fejl og drift skal fratrækkes i en samlet business case.

Tallene er redigerbare eksempler, ikke kundedata eller en forventet effekt. Ingen oplysninger sendes fra dette værktøj.

Markér kun det, I har kontrolleret
0 af 5 punkter afklaret

Næste punkt at afklare: Udløser og resultat er beskrevet. Vælg præcis hvor processen starter og slutter.

Selvtjek baseret på dine svar. Værktøjet undersøger ikke hjemmesiden og er ingen sikkerheds-, SEO- eller tilgængelighedscertificering.

Fra behov til drift

Sådan arbejder vi sammen

  1. 01

    Følg arbejdsgangen

    Vi beskriver én konkret proces med medarbejderen, der udfører den. Tidsforbrug, regler og undtagelser bruges til at vurdere, om automation er et fornuftigt første skridt.

  2. 02

    Byg en prøve

    Et afgrænset scenarie sættes op med kontrollerede data. Vi afprøver felter og forbindelser og retter forståelsen af processen, før hele mængden behandles.

  3. 03

    Test afvigelser

    Gentagelser, fejl og nødvendige godkendelser gennemgås. Resultatet kontrolleres i det modtagende system, så en gennemført kørsel også leverer de rigtige oplysninger.

  4. 04

    Overdrag og følg

    Adgang, dokumentation og fejlansvar overdrages. Løbende overvågning og nye scenarier aftales særskilt, så det er tydeligt, hvad driftsarbejdet omfatter.

Find den første opgave, der er værd at automatisere

Fortæl hvilke systemer I bruger, hvor ofte opgaven udføres, og hvor der typisk opstår fejl. Vi afklarer et første scenarie og skelner mellem udvikling, platformens forbrug og efterfølgende drift.

Få opgaven afklaret ↗
Godt at vide

Spørgsmål om Make-automation

Skal alle systemer have et færdigt Make-modul?

Ikke nødvendigvis. Et tilgængeligt API kan være en mulighed, men adgang, dokumentation og begrænsninger skal undersøges. Vi lover ikke en forbindelse, før den konkrete mulighed er afklaret.

Kan Make sende automatiske beskeder?

Det kan indgå, når modtagere, indhold og betingelser er aftalt. Vi tester med kontrollerede data og sikrer, at beskeder ikke udløses flere gange ved en genkørsel.

Kan I rette et scenarie, der ofte fejler?

Ja, vi kan gennemgå kørsler, datakilder og fejl. Løsningen kan være ændret logik, bedre kontrol af input eller en anden afgrænsning af det automatiske arbejde.

Er AI nødvendigt i en automation?

Nej. Mange opgaver løses bedst med klare regler. AI vælges kun, hvor opgaven kræver det, og får egne kriterier for kvalitet og håndtering af usikre resultater.

Hvordan beregner vi tidsgevinsten?

Start med antal gentagelser og tidsforbruget i dag. Fratræk efterfølgende kontrol, fejl og drift. Værktøjet her på siden giver et scenarie, som kan indgå i den første afklaring.

Lad os starte med jeres opgave

Lad os afklare jeres arbejdsgang

Fortæl, hvad I har i dag, og hvad der skal fungere bedre. Vi afklarer muligheder, ansvar og næste skridt, før I tager stilling til et tilbud.