Hvad betyder Agentic AI?
Agentic AI beskriver en måde at organisere AI på. Systemet får et mål, adgang til afgrænsede værktøjer og mulighed for at vælge næste skridt ud fra det, der faktisk sker. Det kan eksempelvis undersøge en sag, opdage en manglende oplysning, finde den og derefter udarbejde et samlet forslag.
Begrebet siger ikke, at systemet har menneskelig forståelse eller ubegrænset selvstændighed. En agentisk løsning kan have snævre rettigheder, faste kontrolpunkter og en medarbejder som endelig beslutningstager. Den centrale forskel er, at noget af rækkefølgen vælges undervejs i stedet for at være fastlagt fuldstændigt på forhånd.
Mål, observation og næste handling
En praktisk opbygning skelner mellem opgaven, den aktuelle tilstand og tilladte handlinger. Modellen foreslår et værktøjskald; applikationen kontrollerer argumenter og rettigheder; værktøjet returnerer et resultat. Resultatet bliver grundlag for næste beslutning. Et mislykket opslag skal derfor være en synlig fejl, ikke blot en tom tekst, som modellen kan fortolke frit.
Stopbetingelser er en del af designet: opgaven er løst, nødvendig adgang mangler, budgettet er nået, eller en bestemt beslutning kræver menneskelig vurdering. En pæn afsluttende besked er ikke bevis for, at en handling er gennemført.
Vælg selvstændighed efter opgaven
Hvis alle trin kan beskrives sikkert med få regler, er et almindeligt workflow ofte lettere at kontrollere. Agentisk adfærd bliver interessant, når input varierer, og systemet må undersøge flere mulige veje. Sammenlign de to tilgange på samme opgaver. Registrér ikke kun slutkvalitet, men også tidsforbrug, værktøjskald og behov for rettelser. Flere handlinger kan både løse vanskeligere sager og give flere steder, hvor fejl opstår.
Et eksempel fra praksis
Forestil jer en teknisk grossist, som modtager ufuldstændige forespørgsler om reservedele. En agent kan læse behovet, slå godkendte produktdata op og samle en liste over mulige dele og åbne spørgsmål. Den må ikke opfinde kompatibilitet eller afgive et bindende tilbud. En medarbejder ser kilderne og godkender det videre svar. Piloten kan sammenligne, hvor mange sager der ender med et brugbart, kildebelagt forslag. Eksemplet er en mulig arbejdsgang, ikke et dokumenteret kunderesultat.
Typiske faldgruber
- At bruge ordet agentisk som begrundelse for at give adgang til alle systemer.
- At måle gennemførte samtaler uden at kontrollere opgavens faktiske resultat.
- At fortsætte genforsøg, selv om problemet kræver nye oplysninger eller en menneskelig beslutning.
Det skal I afklare
- Beskriv, hvad agenten må undersøge, ændre og afslutte.
- Definér et observerbart slutresultat og konkrete stopbetingelser.
- Test et fast workflow som reference før mere selvstændighed.
Spørgsmål og svar
Er agentic AI det samme som en chatbot?
En chatbot beskriver en samtaleflade. Agentic AI beskriver et handlingsforløb. En chatbot kan være indgangen til en agentisk løsning, men kan også blot besvare spørgsmål uden værktøjer eller flere trin.
Skal en agent arbejde uden godkendelse?
Nej. Godkendelser kan ligge ved bestemte handlinger. Det er muligt at lade agenten undersøge og forberede en sag selvstændigt og kræve godkendelse, før den ændrer eksterne oplysninger.
Kilder og videre læsning
De tekniske begreber bygger på nedenstående kilder. Eksemplerne er illustrative og viser, hvordan I kan arbejde med emnet.
- Anthropic: Building effective agents ↗Skellet mellem faste workflows og modelstyrede handlingsforløb.
- Anthropic: Evals for AI agents ↗Skellet mellem et forløbs tekst og det faktisk opnåede resultat.