Uforpligtende snakFå afklaret jeres idé, udfordring eller næste skridtTal med os
← Udforsk AI-ordbogen
Retrieval & data

Chunking

Opdeling af dokumenter i mindre uddrag, eksempelvis til søgning og brug i RAG.

Moselstudio · AI-ordbog2 min. læsning
Få en uforpligtende snak om mulighederne ↗
Arkivskuffer, blanke indekskort og en lup på et lyst nordisk arbejdsbord
Retrieval & data

Hvad betyder Chunking?

Chunking er opdeling af indhold i mindre stykker, som kan søges frem og gives til en model. Det bruges ofte ved dokumentbaseret RAG. Grænserne kan følge afsnit, overskrifter, tabeller eller andre strukturer i materialet.

Et lille uddrag kan mangle det forbehold, der forklarer reglen. Et meget stort uddrag kan indeholde støj og optage unødig kontekst. Overlap kan bevare sammenhæng mellem nabostykker, men kan også give gentagelser. Der findes ikke en universel rigtig størrelse eller overlap-procent.

Afprøv forskellige strategier med spørgsmål, hvis belæg ligger tæt på en afsnitsgrænse eller i en tabel. Gem dokumenttitel, version, placering og adgangsoplysninger sammen med uddraget. Hvis et svar mangler en undtagelse, bør I undersøge både opdelingen og søgningen før selve prompten ændres.

Kilder og videre læsning

De tekniske begreber bygger på nedenstående kilder. Eksemplerne er illustrative og viser, hvordan I kan arbejde med emnet.

  1. Lewis m.fl.: Retrieval-Augmented Generation ↗
  2. LangSmith: Evaluation concepts ↗
FRA VIDEN TIL JERES NÆSTE SKRIDT

Hvordan kan I bruge Chunking i jeres virksomhed?

Fortæl om den opgave, I gerne vil gøre lettere. Vi tager en uforpligtende snak om jeres muligheder og hjælper med at vælge et overskueligt første skridt.

  • En personlig vurdering af jeres opgave
  • Afklaring af data, systemer og begrænsninger
  • Et konkret forslag til næste skridt
M
Et svar fra mennesker, der bygger.Mosel Studio · Svendborg · Hele Danmark
kontakt@moselstudio.dk
Hvordan vil du helst starte?

Uforpligtende henvendelse · Vi aftaler næste skridt med jer