Foundation Model
Også kendt som: Fundament-model, Grundmodel
En stor pre-trænet model, der fungerer som fundament for mange forskellige anvendelser.
Begrebet "foundation model" stammer fra Stanford-forskere i 2021 og dækker over store AI-modeller, der er pre-trænet på brede datasæt og derefter kan tilpasses ("fine-tunes") eller bruges direkte via prompting til mange forskellige opgaver.
Nøglepointen er økonomi-af-skala: i stedet for at træne én model pr. opgave, træner du én massiv foundation-model én gang, og genbruger den til kundeservice, oversættelse, kode-generation, billed-genkendelse og så videre.
Alle moderne LLM'er (Claude, GPT, Gemini) er foundation models. Det gælder også multimodale modeller som GPT-4o og Gemini, der kan håndtere tekst, billeder, lyd og video i samme model.