Hvad betyder LLM (Large Language Model)?
En LLM er en stor sprogmodel, der lærer mønstre fra træningsdata. Mange generative LLM'er bygger på transformer-arkitekturen og er trænet til at forudsige næste token. Et token kan være et ord, en del af et ord eller tegn. Den præcise sammensætning af træningsdata varierer og er ikke altid offentlig.
Ved generering beregner modellen mulige fortsættelser ud fra sine vægte og den tilgængelige kontekst. Den kan derfor skrive, oversætte, opsummere og hjælpe med kode, men et flydende svar er ikke dokumentation for, at oplysningerne er korrekte. Aktuel virksomhedsviden skal tilføres gennem relevante kilder eller værktøjer.
Claude, GPT, Gemini og Llama er eksempler på modelfamilier. Sammenlign konkrete versioner på jeres opgaver frem for at bruge et udokumenteret parameterantal som kvalitetsmål.
Et eksempel fra praksis
I en dansk virksomhed bruges LLM'er typisk til kundeservice-bots, dokument-analyse, e-mail-udkast, kode-assistance, og som motor i interne værktøjer. Valget af model afhænger af opgavetype, latency-krav, og budget.
Kilder og videre læsning
De tekniske begreber bygger på nedenstående kilder. Eksemplerne er illustrative og viser, hvordan I kan arbejde med emnet.