Reasoning model
Også kendt som: Thinking model
En ny generation af LLM'er der bruger "tænke-tokens" til intern ræsonnement før de svarer.
Reasoning models — først introduceret med OpenAI's o1 i 2024, derefter Claude med extended thinking, Gemini 2.5+ og flere — er en ny klasse af LLM'er der eksplicit "tænker" før de svarer.
Under hætten genererer modellen først en lang intern ræsonnement (somregel skjult for brugeren), og bruger det som grundlag for det endelige svar. Det forbedrer kvalitet dramatisk på komplekse opgaver: matematik, kode-debugging, flertrins-logik, planlægning.
Ulempen er pris og latency — reasoning kan bruge 10× flere tokens og tage 30-60 sekunder pr. svar. Det er ikke til alle opgaver: brug standard-modeller til hurtig chat, og reserve reasoning-modeller til opgaver hvor kvalitet virkelig betyder noget.