Tool use
Også kendt som: Tool calling
En LLM's evne til at kalde eksterne funktioner — fx API'er, databaser eller beregninger — for at løse opgaver.
Tool use lader en LLM gøre mere end blot at generere tekst. Du registrerer en samling tools — funktioner med navne, beskrivelser og parametre — og modellen lærer at vælge det rigtige tool på det rigtige tidspunkt.
Eksempel: en kundeservice-bot kan have tools som `get_order_status(order_id)`, `book_appointment(date, customer)`, og `escalate_to_human(reason)`. Når en kunde spørger "hvor er min pakke #1234?", kalder modellen automatisk `get_order_status("1234")` og bruger svaret i sit reply.
Alle moderne LLM'er understøtter tool use i deres API'er. Det er det fundamentale byggesten for agenter og for at koble AI til virkelige systemer.