AI og lange dokumenter: kontekstvindue er kun én grænse
Datagrundlag og metode
Kontekst- og outputgrænser er aflæst i modeldokumentationen. Tallene er tekniske maksimummer, ikke resultater for dokumentforståelse. Vi holder samlet kontekstvindue og maksimal inputlængde adskilt og viser præcist API-ID ved hver model.
Kilder: OpenAI: modelkatalog · Anthropic: modeller og API-ID’er · Google: Gemini API-priser
Dokumenterede grænser pr. model
Kildekontrolleret 7. september 2026. USD pr. million tokens; standard API-behandling. Links i hver række dokumenterer oplysningerne.
| Model / API-ID | Kontekst / input | Maks. output | Vilkår og kilder |
|---|---|---|---|
GPT-6 AstraOpenAIgpt-6-astra | 1.050.000Samlet kontekstvindue | 128.000 tokens | API-model; udrulning og adgang afhænger af konto.ModeldokumentationPrisvilkår |
GPT-5.6 SolOpenAIgpt-5.6-sol | 1.050.000Samlet kontekstvindue | 128.000 tokens | Dokumenteret API-model; gpt-5.6 er et alias til Sol.ModeldokumentationPrisvilkår |
GPT-5.6 TerraOpenAIgpt-5.6-terra | 1.050.000Samlet kontekstvindue | 128.000 tokens | Dokumenteret API-model.ModeldokumentationPrisvilkår |
GPT-5.6 LunaOpenAIgpt-5.6-luna | 1.050.000Samlet kontekstvindue | 128.000 tokens | Dokumenteret API-model.ModeldokumentationPrisvilkår |
Claude Fable 5.1Anthropicclaude-fable-5-1 | 1.000.000Samlet kontekstvindue | 128.000 tokens | Dokumenteret API-model med produktionens sikkerhedsforanstaltninger.ModeldokumentationPrisvilkår |
Claude Opus 5Anthropicclaude-opus-5 | 1.000.000Samlet kontekstvindue | 128.000 tokens | Dokumenteret API-model.ModeldokumentationPrisvilkår |
Claude Sonnet 5Anthropicclaude-sonnet-5 | 1.000.000Samlet kontekstvindue | 128.000 tokens | Dokumenteret API-model.ModeldokumentationPrisvilkår |
Claude Haiku 4.5Anthropicclaude-haiku-4-5-20251001 | 200.000Samlet kontekstvindue | 64.000 tokens | Dokumenteret API-snapshot.ModeldokumentationPrisvilkår |
Gemini 3.8 FlashGooglegemini-3.8-flash | 1.048.576Maksimalt input | 65.536 tokens | Dokumenteret Gemini API-model.ModeldokumentationPrisvilkår |
Gemini 3.7 FlashGooglegemini-3.7-flash | 1.048.576Maksimalt input | 65.536 tokens | Dokumenteret Gemini API-model.ModeldokumentationPrisvilkår |
Gemini 3.5 Flash-LiteGooglegemini-3.5-flash-lite | 1.048.576Maksimalt input | 65.536 tokens | Dokumenteret Gemini API-model.ModeldokumentationPrisvilkår |
Gemini 3.1 Pro PreviewGooglegemini-3.1-pro-preview | 1.048.576Maksimalt input | 65.536 tokens | Preview. Kontrollér versionsændringer og adgang før produktion.ModeldokumentationPrisvilkår |
Input, output og arbejdsplads
En samlet kontekstgrænse skal rumme de dele, udbyderen tæller i vinduet. Et separat inputmaksimum er en anden specifikation. Historik, værktøjsdefinitioner, dokumenter og reserveret output påvirker, hvad en request kan rumme. Brug dokumentationen for det valgte endpoint frem for at læse 1M som én million tegn.
Kilder: OpenAI: modelkatalog · Anthropic: modeller og API-ID’er · Google: Gemini API-priser
Test genfinding og kildebrug
Lav spørgsmål, hvor facit findes i dokumenterne. Fordel relevante passager i begyndelsen, midten og slutningen. Medtag modstridende versioner, manglende svar og tabeller. Bedøm svar, kildehenvisning og evnen til at sige, at materialet ikke giver grundlag for en konklusion.
Sammenlign fuldt dokumentinput med retrieval på de samme spørgsmål. Registrér, om fejlen kommer fra genfinding eller modellens behandling af den fundne tekst. Det gør det muligt at forbedre det rigtige led.
Adgang er en del af forsøget
Et korrekt svar kan stadig være en fejl, hvis brugeren ikke måtte se kilden. Medtag roller, dokumentversioner og fjernede dokumenter i testsættet. Gør kildeadgang til et eksplicit acceptkriterium.
Det kan du ikke udlede af siden
- Maksimale grænser er ingen garanti for korrekt eller fuldstændig dokumentforståelse.
- Lang kontekst kan ændre pris og svartid; prisberegneren bruger kun korte tekstscenarier.
- Der er ikke kørt nye egne RAG- eller langkonteksttests til siden.
Sådan bruger I det i en beslutning
Vælg model og retrieval-metode efter korrekte svar med de rette kilder og rettigheder. Et stort vindue erstatter ikke evaluering.
Kilder og kontroltidspunkt
- OpenAI: modelkatalog · OpenAI · kontrolleret
- Anthropic: modeller og API-ID’er · Anthropic · kontrolleret
- Google: Gemini API-priser · Google · kontrolleret
Skal modellerne vurderes på jeres opgave?
Beskriv arbejdsgangen og jeres vigtigste kvalitetskrav. Vi kan afklare rammerne for en afgrænset test og et konkret tilbud.
- Gennemgang af opgave og datagrundlag
- Afklaring af kvalitet, pris og svartid
- Forslag til et overskueligt testforløb