Pris pr. 1.000 typiske kald — Claude, GPT, Gemini
Metode
Vi beregnede omkostninger for 5 typiske produktions-kald-scenarier baseret på officielle pricing-sider fra Anthropic, OpenAI og Google. Hver scenario antager realistiske input- og output-token-tal for den specifikke use case. Pris-niveauer: Haiku/Flash/Mini = lille model, Sonnet/Pro/4o = medium, Opus/o1/Pro-Advanced = stor.
Samlet rangering
Gemini 2.5 Flash
100
Klar vinder på pris
GPT-5-mini
75
Tæt 2.-plads
Claude Haiku 4.5
73
Stærk konkurrent
Gemini 3.5 Pro
40
Middel-dyr
Claude Sonnet 4.5
33
Dyr
GPT-5
28
Dyrest
Resultater pr. opgave
Chat-besked (500 input + 300 output tokens)
En typisk kundeservice-chatbot-besked.
RAG-svar (2.000 input + 500 output tokens)
Chatbot med retrieval — middel kontekst.
Dokument-analyse (10.000 input + 1.000 output tokens)
Lang kontekst — analyse af kontrakt eller rapport.
Kompleks analyse med reasoning (5.000 input + 3.000 output)
Site Doctor-lignende analyse — med thinking-tokens hvor relevant.
1.000 kald pr. dag i 30 dage (chat-volumen)
30.000 chat-kald i alt — månedlig omkostning.
Vores konklusion
For pris-følsom volumen vinder Gemini 2.5 Flash klart. På high-volume chatbots er Flash 4-6× billigere end nærmeste konkurrent. For større analyse-opgaver er forskellen mindre. Vores generelle anbefaling: brug Flash til alt routine, eskalér til Claude/GPT for kompleks analyse hvor kvalitet betyder mere end pris.
Kilder & metode-noter
- Anthropic pricing: anthropic.com/pricing
- OpenAI pricing: openai.com/api/pricing
- Google Gemini pricing: ai.google.dev/pricing
- Konverteret til DKK med kurs 7.0 USD→DKK